今日视点:蚂蚁灵光升级：卷起“托管式AI”，个人Agent之争升温

大模型竞赛走到今天，问答、生成、文案创作已经成为智能体的标配能力。但绝大多数产品依旧困在对话框的逻辑里，用户发起指令，AI给出反馈，会话结束，任务便宣告终止。

而到了个人Agent的下半场，AI开始拥有“时间感”：不少智能体不再简单追求单纯的对话体验，而是把核心能力落在长周期事务托管之上。

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你可以这样理解，个人Agent，不再只是被动应答，而是可以承接托付、持续盯办那些细碎、跨时长、动态变化的事务。

近一个月，国内个人Agent赛道明显升温。阿里千问已公布个人智能体计划，并推进千问Go！测试；字节跳动被曝加快开发个人助理“小豆”；腾讯元宝也传出开发独立“元宝助手”App的消息。已有产品、测试项目和尚待证实的计划相继出现，大厂正从不同入口探索AI如何进入用户的日常任务。

10月27日，蚂蚁旗下灵光推出个人Agent新版本，成为这轮探索中的又一个样本。

实测灵光：AI管事和办事有明显区别

很多人对AI助手的固有印象，停留在“一问一答”。但北京商报记者打开升级后的灵光App，最直观的感受是，产品重心正在从聊天窗口转向“帮我管”的任务管理面板。

“4件事灵光在帮你盯着。”北京商报记者在实测过程中，设置了“健身计划”“睡眠作息调整”“节气养生”和“美容账本”共四个典型场景，在给出任务后，“帮我管”会列举记者托付给AI的每一件事务，每一项任务都标注状态、进展、预计提醒节点。以“睡眠作息调整”为例，灵光会持续追踪用户睡眠，到点会提醒调暗灯光、放下手机等，做出每晚睡眠提醒安排。

除此之外，灵光还支持很多管事场景，例如，想知道每月花了多少钱、有没有省钱空间，灵光可以分析支付宝账单后给出清单，识别出已不再需要的自动续费订阅，取消订阅即可按月节省；还有大促前盯价，灵光24小时盯住最优惠信息，到点第一时间提醒下单。

还有订酒店/机票，可以持续关注已订机票和酒店价格，一旦下调立刻提醒，方便改订更便宜的班次和房间，以及水电费管理，可以把水电燃气缴费管起来：帮查最近的待缴账单，记录每一项的金额和到期日等等。

升级后的灵光2.0，将自身定位为能管事的AI个人助理，更主动、能持续跟进，也能管理更多复杂事情。

那么，什么样的事适合灵光管？北京商报记者实测后得到的答案是，那些时间跨度较长、信息持续变化、需要反复记忆，且在日常生活较为琐碎、周期性的事务，过去往往依靠人的记忆力完成，而灵光2.0正试图把这部分负担转移给AI。当然，所有数据读取、服务调用，全部建立在用户主动授权基础之上。

你可以这样理解，传统AI是“你问，它才做”；灵光2.0的逻辑是“你托付，它盯着办，有变化主动告诉你”。

这也正是AI管事和办事的最大区别。“办事等于一次任务，而管事等于有记忆、24小时离线也在办，而且能主动调整，大家现在更需要一个能把事情盯下去、管到底的AI。”一位资深业内人士向北京商报记者如是评价。

“蚂蚁灵光这次升级本质是在给自己的AI业务寻找差异化生存赛道。因为现在通用大模型对话产品已经非常拥挤，如果灵光继续只做问答、生成内容，很难跑出独立的用户价值。”博通咨询首席分析师王蓬博指出，目前Agent最大的难点并不在模型本身，而是场景落地，纯C端通用场景其实落地门槛很高，用户习惯培养周期很长。蚂蚁手里最大的筹码就是支付宝沉淀下来的海量生活消费服务，把AI从回答问题转向帮用户持续管现实事务，依托自身现有生态做落地，是成功率最高的路径。把AI能力和自身支付宝既有生态服务绑定，也能够避免陷入单纯大模型参数比拼的内卷，重新定义C端AI助手的价值定位。

现实门槛：信任与跨平台能力何解

从单次完成任务，到主动理解并持续推进，个人Agent吸引人的地方，在于它试图把分散的步骤接起来。

要实现这一转变并不容易。光凭模型的理解和推理能力还不够，还需要跨应用的信息获取、工具调用以及长时间稳定运行的基础设施支撑。

“另外，个人Agent要实现规模化，也面临多个核心难点，一是算力成本高，独立云主机持续运行但利用率低；另外是接口博弈难，跨平台调用依赖MCP等协议，但核心交易API开放意愿有限；此外是安全信任门槛高，AI越主动，用户越担忧越界。”谈及背后难点，南开大学金融学教授田利辉如是说道。

“用户信任建立门槛高，长周期托管需要用户开放大量个人敏感数据，对隐私安全的顾虑会直接影响授权转化率。”北京社科院副研究员王鹏也提到。

对此，蚂蚁集团APASS产品负责人告诉北京商报记者，过去用户通过逐项点击表达选择，每一次点击都代表用户明确的授权，如今一句目标描述交给Agent具体行动，替用户完成多个动作，甚至调用多个服务。过程中需要弄清Agent代表谁、获得了哪些权限，还要判断执行中的行动是否超出了用户的授权范围。

在前述蚂蚁集团APASS产品负责人看来，个人Agent需要处理的是一段持续的委托关系：用户提出目标后，Agent能调用哪些服务、后续行动是否超出了用户的授权、何时需要把选择交还用户，都要随着任务推进作出判断。

对用户而言，好的安全体验应当直观，能知道Agent为什么需要一项信息，能看清它准备完成的关键操作，也能在任务结束或想法改变时调整授权。对接收Agent请求的服务方而言，清楚的身份和授权范围同样有助于判断如何提供服务。

据介绍，在用户信任层面，灵光2.0接入了蚂蚁APASS智能体可信基础设施，通过授权凭据与Agent分离托管等机制，智能体无需直接接触授权密钥即可执行任务；用户也可随时管理或撤销授权，使Agent的服务调用保持在用户同意的范围内。

另外，平台协同层面，灵光2.0不仅打通了支付宝生态内的数据与服务，还支持在开放环境中调用MCP、CLI等工具，拓展跨平台协同能力。目前，灵光已内置支付宝账单、会员、出行，以及钉钉、飞书、邮箱、米家等服务能力，管理范围正从个人信息与线上事务，延伸至跨平台工作流和智能家居设备控制。

赛道升温，行业快速向头部集中

灵光升级并非偶然，近一个月来，国内个人Agent赛道明显升温。

其中，阿里千问已公布个人智能体计划，并推进千问Go！测试；字节跳动被曝加快开发个人助理“小豆”；腾讯元宝也传出开发独立“元宝助手”App的消息。已有产品、测试项目和尚待证实的计划相继出现，大厂正从不同入口探索AI如何进入用户的日常任务。

市场形成共识，个人Agent成为明确的长期赛道，但入局玩家的底层基座不一样，能力边界也随之拉开。

“当前阶段Agent的核心差距早已不在基础模型能力，而是生态、接口、安全、成本的综合比拼。基础大模型的能力已经趋同，谁能打通更多高频生活与工作场景的服务接口，建立金融级的隐私安全授权体系，把长周期任务的运行成本压到用户可接受的范围，谁就能在竞争中建立不可替代的优势。”王鹏进一步指出，未来行业会快速向头部集中，只有具备亿级用户生态、强安全合规能力、低成本算力基础设施的大厂，才能支撑起个人Agent的规模化落地，中小玩家很难在全赛道竞争中存活。

放眼未来个人Agent竞争，田利辉指出，短期差距在生态与接口，中期在安全与成本，长期在数据与信任。模型能力正快速趋同，但谁能拿到更多真实场景API、让用户放心授权、把单次成本压到可持续水平，谁才能跑出来。

田利辉认为，个人Agent是未来AI趋势，平台型巨头与垂直服务商的生态博弈会加剧，开放程度决定体验上限。机构后续可多关注端云协同、Agent安全、任务调度等基础设施层机会；警惕纯对话式Agent的商业化陷阱，同时也要重视“结果可衡量”的商业模式，按效果付费比、按调用量更可持续。

“真正能跑出来的产品，一定是能够落地现实世界事务的Agent产品。”王蓬博建议，机构不要盲目追逐Agent概念，不要把全部资源押注在大模型迭代上。要优先找准自己手里已有的业务生态资源，依托自有生态去做落地是最优路径。同时不能只盯着C端，也需要关注B端垂直刚需赛道，如果能和Agent深度结合，有望更早看到实际产出。

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